飞腾联手网未、景美、麒麟软件共建全国产视频运维全景平台

    随着科技的快速发展，人们的生活水平不断提升，对安全的需求也越来越迫切。视频监控系统是城市安全防护的重要组成部分，利用视频监控进行监督管理已成为一种重要技术手段。在实际应用中，由于视频监控故障或其它因素影响造成视频监控失效的问题屡见不鲜。方案部署上，视频监控设备虽然十分注重前端质量，但对运营维护缺乏有效管理，常常出现故障不能及时发现、及时解决，系统无法正常运行，监控系统处于失效的状态，这给城市安全管理带来诸多不便。因此，引进智能科学的运维系统和闭环管理机制，明确故障发现、故障受理，保障视频系统的有效运行至关重要。

    针对行业应用痛点，飞腾联手网未、景美、麒麟软件深度合作，共同推出基于飞腾CPU、景美GPU、银河麒麟操作系统的全国产“视博”视频运维全景平台与网未AI算法系统。“视博”平台采用自动化监测，可对视频监控系统进行全面管控，把视频流、视图库数据、项目数据、图像质量、一机一档等问题集中指挥处置，助力各领域视频监控系统实现简单化、自动化、智能化建设。

    “视博”视频运维全景平台是网未自主研发的面向视频网和物联网的大数据智能运维监测系统。方案采用飞腾国产CPU D2000平台和景美国产GPU JM9230为底层硬件支撑，银河麒麟桌面操作系统V10作为基础软件底座，为运行网未视频运维全景平台与网未AI模型提供应用支撑环境，经过多方联合测试，系统运行稳定、性能卓越，可有效保障各行业视频监控设备和视频业务数据的稳定性与安全性。

     此方案搭载的景美JD9230显卡具备1.2T FP32浮点计算能力，支持OpenCL3.0 API接口，支持主流的MNN、OpenCV、tflite等主流的推理框架。在本应用中，JD9230显卡提供核心算力支撑，并且通过了相关研究所源代码安全审计，借助网未图像处理算法，实现了高效可靠的图像计算、高安全，相较于传统CPU计算性能提升了5倍，可实现单台运维一体机扩充至更多节点（5千）和更快巡检（3次/节点/天），显著提升相关场景的视频运维能力，联通建设、使用和运维部门，有效降低运维的工作强度和压力，大大提高考评等级。

“视博”视频运维平台景美GPU运行状态图

原方案：在CPU上直接运行 Tensorflow 推理框架

    TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库。TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件转换成更高效的C++, 并在后端进行计算。

    原方案检测树叶遮挡故障结果如下图，从检测日志可以看出, 单次故障检测时间为40毫秒左右, 面对数万终端的实时检测需求来看, 检测速度还是显得力不从心, 影响最终的业务效果。

优化方案：在飞腾平台上使用TensorFlow Lite GPU 代理方案结合景美 JM9230 GPU 进行高速运算

    TFLite的委托代理是一种将部分或全部的模型运算委托予另一线程执行的方法，基本模型如下：

    优化之后，单次故障检测时间为8毫秒左右, 速度提高了5倍。

•网络资产自动化识别盘点

    自动发现网络内的设备资产，包括识别IP地址、mac地址、资产类型、厂商等，支持视频前端设备（人脸、摄像头及NVR等）、MAC采集器、设备箱（智能终端）、视频监控平台、信号机、存储、服务器、交换机、无线路由器、安全设备、PC机、服务器、移动智能终端等超过30种资产类型的自动识别。

    以实物管理为特点，以信息技术为手段，以“快捷”、“精准”为优势的管理功能，对各类固定资产实物进行全方位准确监管，包括对标牌、井盖、杆件、围栏、备品备件等非带电资产进行资产登记、跟踪、报备、修复、报废等生命周期管理，结合资产分类台账统计报表，真正实现帐物相符。

    目前达到资产发现率99%以上，资产一次性识别准确率达到98%，资产挽回率200%以上。

•视频流以及视图库治理

    针对视频流，实时监测全网各类资产视频流情况，包括实时视频点播、历史录像检测、时钟准确性、标注规范性；达到一个视频流全面治理。

    针对视图库，通过对本级视图库推送信息进行巡检，对视图库数据完整性，视图库数据合格率、视图库数据重复率、视图库抓拍图片时钟准确率、视图库图片URL可用率进行监测；达到一个视图库全面治理。

•图像全面治理

    采用新一代基于人工智能的图像检测识别技术，每日分析上百万传感图片，实时检测图像模糊、图像过亮、图像过暗、黑白图像检测、视频遮挡检测等问题。

    从中检测出30%左右的噪音业务数据，识别出15%由于安装错误导致的无效业务数据，将业务数据可用性提升到99%/日的水平。

•网络空间感知

    每日实时监测全网各类资产网络在线/离线情况，支持保存任意资产1年以上的网络在离线全量数据，并支持全年365天网络离线事件的日历展示和导出。对IP地址冲突监测，对冲突设备进行分别展示。

    查询任意资产指定时刻的网络在离线状态，支持实时在离线率，历史离线趋势、离线时长排名等多维统计分析。并支持设定阈值，检测每天多次离线设备，以及区分夜间频繁离线和日间频繁离线设备。

•一机一档

    按照“一数一源，一源多用”的建设原则，梳理整合各系统中的设备基础信息资源。实现了5个档案库，分别是备选库、合规档案库、不合规档案库、未检测档案库、丢失档案库，达到了全部数据统一看。

    针对档案库还进行自动化检测、全字段填写。将数据重复、数据缺失、数据错误、数据一致性等一机一档中的问题，采用自动化检测，并统一告警，快速排查档案问题。对可采集字段统一采集填写，可自动填写字段统一自动化填写。